Подход к разработке системы распознавания и предупреждения нештатных ситуаций транспортного грузового корабля «Прогресс» на основе мультиагентных технологий и онтологий


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.1.50

Полный текст:


Аннотация

Постановка проблемы: при управлении современными космическими аппаратами специалистам необходимо оперативно принимать решения на основе анализа данных о текущем состоянии корабля. Выполнение данной трудоемкой задачи в реальном времени во многом зависит от уровня подготовки специалиста. Существующие решения для управления сложным техническим объектом применимы только в определенной предметной области, что препятствует использованию подобных программных комплексов в смежных областях. Основная цель разработки системы - предоставить специалистам помощь в мониторинге, анализе и своевременном принятии решений по предупреждению и парированию нештатных ситуаций. Методы: основой предлагаемого подхода является использование мультиагентных технологий и семантических сетей (онтологий), концептуальной модели сложного технического объекта и формирование киберфизической модели. Результаты: разработан универсальный подход к созданию интеллектуальной системы обеспечения безопасности при управлении транспортным грузовым кораблем «Прогресс»: устройство системы сложного технического объекта описано в онтологии, каждой подсистеме ставится в соответствие программный агент. Агенты анализируют состояние системы на основе модели штатных и нештатных состояний узлов, сигнализируют о возможности возникновения нештатной ситуации. План ликвидации нештатной ситуации формируется на основе регламентированных правил, а также знаний о процессах, протекающих в системе. Добавление новых технических средств, нештатных ситуаций, изменение предметной области не требует перепрограммирования системы. Практическая значимость: система, разработанная на основе предлагаемого подхода, может работать автономно или совместно с имеющимися средствами мониторинга и управления космическим аппаратом. Подход не ограничен рамками предметной области и применим в других отраслях, требующих решения аналогичных задач. Ожидается получение экономического эффекта за счет снижения рисков отказа сложного технического объекта и повышения показателей надежности.

Об авторах

Юлия Сергеевна Юрыгина
ООО «НПК «Разумные решения»
Россия


Екатерина Григорьевна Скорюпина
ООО «НПК «Разумные решения»
Россия


Олег Иванович Лахин
ООО «НПК «Разумные решения»
Россия


Наталья Валерьевна Мишурова
ОАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» им. С. П. Королёва»
Россия


Список литературы

1. ProcessVue Suite Overview. http://www.processvue. com/en/products/processvue-suite-overview (дата обращения: 13.05.2015).

2. HoneyWell Alarm Management. https://www.hon-eywellprocess.com/en-US/online_campaigns/alarm-management/Pages/alarm-management.html (дата обращения: 13.05.2015).

3. Drager Alarm Management System. http://www. draeger.com/sites/en_seeur/Pages/Applications/ Alarm-Management-System.aspx?navID=1877 (дата обращения: 14.05.2015).

4. Covidien Nellcor™ SatSeconds. http://www.covidien. com/rms/clinical-solutions/alarm-management (дата обращения: 14.05.2015).

5. Научно-инженерный центр электротехнического университета. Интеллектуальные системы мониторинга и контроля состояния технически сложных объектов. http://www.nicetu.ru/reshenija-i-produkty/ intellektualnye-sistemy-monitoringa-i-kontrolj a-sostojanija-tekhnicheski-slozhnykh-obektov/ (дата обращения: 20.05.2015).

6. Матюшин М. М. и др. Автоматизированная система поддержки принятия решений в аварийных ситуациях/ М. М. Матюшин, С. И. Потоцкий, П. О. Скобелев, В. И. Потапов, О. И. Лахин // Программные продукты и системы. 2013. № 3. С. 62-69.

7. Матюшин М. М., Вакурина Т. Г., Мишурова Н. В. и др. Интеллектуальная система предупреждения нештатных ситуаций в бортовых системах ТГК «Прогресс» // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 1619 июня 2014 г.: тр. М.: Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. С. 90149021.

8. Матюшин М. М. и др. Методы и средства построения онтологий для визуализации связанных информационных объектов произвольной природы в сложных информационно-аналитических системах / М. М. Матюшин, Т. Г. Вакурина, В. В. Котеля, П. О. Скобелев, И. О. Лахин, С. С. Кожевников, Е. В. Симонова, А. И. Носкова// Информационно-управляющие системы. 2014. № 2(69). С. 9-17.

9. Коршиков Д. Н., Лахин О. И., Носкова А. И., Юрыгина Ю. С. Методы представления знаний для решения задач моделирования // Материалы V Междунар. науч.-техн. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (0STIS-2015), Минск, 19-21 февраля 2015 г. Минск: ВГУИР, 2015. С. 425-428.

10. Лахин О. И., Полников А. С., Симонова Е. В., Скобелев П. О. Теория сложности и проблема управления жизненным циклом изделий аэрокосмической промышленности // Информационно-управляющие системы. 2015. № 1. С. 4-12. doi:10.15217/ issn1684-8853.2015.1.4


Дополнительные файлы

Для цитирования: Юрыгина Ю.С., Скорюпина Е.Г., Лахин О.И., Мишурова Н.В. Подход к разработке системы распознавания и предупреждения нештатных ситуаций транспортного грузового корабля «Прогресс» на основе мультиагентных технологий и онтологий. Информационно-управляющие системы. 2016;(1):50-57. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.1.50

For citation: Iurygina I.S., Skoryupina E.G., Lakhin O.I., Mishurova N.V. Developing a System of Progress Vehicle Emergency Recognition and Prevention Based on Multi-Agent Technologies and Ontologie. Information and Control Systems. 2016;(1):50-57. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.1.50

Просмотров: 53


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)