Модели кодирования полимодальной информации


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.2.68

Полный текст:


Аннотация

Постановка проблемы: имеющиеся предпосылки для отказа от традиционных принципов разделения передаваемой информации на услуги связи и возможность реализации полимодальных инфокоммуникационных систем обусловливают необходимость разработки теоретических основ построения последних. Цель: формализация моделей кодирования полимодальной информации, а также обоснование методов ее передачи на основе результатов моделирования. Методы: для оценки качества кодирования многомодальной информации при заданных ресурсах сети передачи данных предложена модификация теоретико-множественной модели. Результаты: представлены аналитические выражения, описывающие зависимости качества кодирования полимодальной информации и объема, требуемого для передачи максимального числа сообщений различных модальностей, от параметров модифицированной модели. На основе анализа существующих и перспективных методов передачи сделан вывод о том, что современные средства телекоммуникаций способны обеспечить доставку полимодальной информации с требуемым качеством к абонентскому терминалу корреспондента. Перспективной в этом смысле является реализация сети передачи данных, инвариантной к применяемой технологии передачи.

Об авторах

О. О. Басов
Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
Россия


И. С. Кипяткова
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия


А. И. Савельев
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия


И. А. Саитов
Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации
Россия


Список литературы

1. Саитов И. А. Основы теории построения защищенных мультипротокольных оптических транспортных сетей телекоммуникационных систем: монография. - Орел: Академия ФСО России, 2008. - 220 с.

2. Басов О. О., Саитов И. А. Основные каналы межличностной коммуникации и их проекция на инфокоммуникационные системы // Тр. СПИИРАН. 2013. № 7. С. 122-140.

3. Gregory F. D., Dai L. Multisensory Information Processing for Enhanced Human-Machine Symbiosis // Human Interface and the Management of Information. Information and Knowledge Design: Proc. of 17th Intern. Conf., HCI Intern. 2015, Los Angeles, CA, USA, Aug. 2-7, 2015/ Yamamoto (Ed.). 2015. Part I. LNCS 9172. P. 354-365.

4. Ронжин А. Л., Карпов А. А. Многомодальные интерфейсы: основные принципы и когнитивные аспекты // Тр. СПИИРАН. 2006. № 3. Т. 1. C. 300-319.

5. Карпов А. А., Лале А., Ронжин А. Л. Многомодальные ассистивные системы для интеллектуального жилого пространства // Тр. СПИИРАН. 2011. № 19. C.48-64.

6. Карпов А. А., Ронжин А. Л. Многомодальные интерфейсы в автоматизированных системах управления // Изв. вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 7. С. 9-14.

7. Басов О. О., Саитов И. А. Методы передачи полимодальной информации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 2. С. 293-299.

8. White T. L., Krausman A. S. Effects of Inter-Stimulus Interval and Intensity on the Perceived Urgency of Tactile Patterns. Applied Ergonomics. 2015. Vol. 48. P. 121-129.

9. Басов О. О., Карпов А. А., Саитов И. А. Методологические основы синтеза полимодальных инфокоммуникационных систем государственного управления: монография. - Орел: Академия ФСО России, 2015. - 272 с.

10. Басов О. О., Саитов И. А. Качество функционирования и эффективность полимодальных инфокоммуникационных систем // Тр. СПИИРАН. 2014. № 1(32). С. 152-170.

11. Устинов А. А. Стохастическое кодирование видео- и речевой информации: в 2 ч. / под ред. проф. B. Ф. Комаровича. - СПб.: ВАС, 2005.

12. Speech Recognition and Coding. New Advances and Trends. NATOASISeries. - Germany, 1995. - 464 p.

13. Липкин И. А. Статистическая радиотехника. Теория информации и кодирования. - М.: Вузовская книга, 2002. - 216 с.

14. Афанасьев А. А., Богачев Г. В., Рыболовлев А. А. Теоретико-множественная модель липредера с адаптацией распределения информационных ресурсов к статистическим характеристикам кодируемых параметров. - Орел: Академия ФАПСИ, 2002. - 60 с.

15. Басов О. О. Математическая модель системы кодирования речевого сигнала с многопараметрической адаптацией // Телекоммуникации. 2008. № 7. C. 7-13.

16. Basov O. O. A Conceptual Model of Multicriterion Adaptation of the Linear Predictive Voice Coding Procedure // Telecommunications and Radio Engineering. 2009. N 10(68). P. 923-931.

17. Csiszar I., Körner Ya. Information Theory: Coding Theorems for Discrete Memoryless Systems. - Cambridge University Press, 2011. - 600 p.

18. Feng H., Effros M. On the Rate Loss of Multiple Description Source Codes // IEEE Trans. on Information Theory. 2005. Vol. 51. N 2. P. 671-683.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Басов О.О., Кипяткова И.С., Савельев А.И., Саитов И.А. Модели кодирования полимодальной информации. Информационно-управляющие системы. 2016;81(2):68-73. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.2.68

For citation: Basov O.O., Kipyatkova I.S., Saveliev A.I., Saitov I.A. Polymodal Information Encoding Models. Information and Control Systems. 2016;81(2):68-73. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.2.68

Просмотров: 30


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)