Диаграммы рассеяния в анализе случайных потоков событий


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.4.85

Полный текст:


Аннотация

Цель: вероятностный анализ случайных потоков событий на основе двумерных диаграмм рассеяния и исследование общей структуры диаграмм для нескольких наиболее распространенных моделей случайных потоков. Результаты: показаны особенности построения диаграмм рассеяния, которые заключаются в отображении двумерной информации в задачах вероятностного анализа случайных потоков событий. Введены простые числовые характеристики, отражающие информационную структуру случайных данных на фазовой плоскости. Выполнен вероятностный анализ диаграмм рассеяния для класса простых пуассоновских потоков, случайных потоков с неоднородной вероятностной структурой, потоков с двойной стохастичностью и класса случайных альтернирующих потоков событий. Практическая значимость: потенциальная полезность полученных результатов и практического использования диаграмм рассеяния состоит в наглядности и высокой информативности представления двумерной информации на фазовой плоскости. Диаграммы рассеяния позволяют накапливать, усреднять и систематизировать выборочные данные, оперативно оценивать однородность потоков событий, рассматривать эффекты коррелированности, группировки, эффекты случайных «загрязнений» и эффекты случайного пропуска данных.

Об авторе

Виталий Иванович Хименко
ОАО «НИО ЦИТ «Петрокомета»
Россия


Список литературы

1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. - М.: Академия, 2005. - 573 с.

2. Forster E., Ronz B. Methoden der Korrelations und Regressionsanalyse. - Berlin: Verlag die Wirtschaft, 1979.

3. Боровиков В. П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. - СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

4. Uberla K. Faktorenanalyse. - Berlin: Springer-Verlag, 1971.

5. Tou J. T., Gonzalez R. C. Pattern Recognition Principles. - London: Addison - Wesley Publishing Company, 1974.

6. Яковлев О. И. Космическая радиофизика. - М.: Научная книга, 1998. - 432 с.

7. Schowengerdt R. A. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. - Amsterdam: Elsevier, 2007.

8. Носко В. П. Эконометрика. - М.: Дело, 2011. - 672 с.

9. Новые методы электрокардиографии / под ред. С. В. Грачева, Г. Г. Иванова, А. Л. Сыркина. - М.: Техносфера, 2007. - 552 с.

10. Naatanen R. Attention and Brain Function. - Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 1998. - 560 p.

11. Snyder D. L. Random Point Processes. - N. Y.: John Wiley, 1975. - 486 p.

12. Kingman J. Poisson Processes. - Oxford: Clarendon Press, 2007. - 136 p.

13. Коваленко И. Н., Кузнецов Н. Ю., Шуренков В. М. Случайные процессы: справочник. - Киев: Наук. думка, 1983. - 368 с.

14. Вероятность и математическая статистика: энциклопедия/ под ред. Ю. В. Прохорова. - М.: БРЭ, 2003. - 910 с.

15. Хименко В. И. Характеристики типа превышений уровней для случайных точечных процессов // Радиотехника и электроника. 2000. Т. 45. № 4. С. 436-443.

16. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. - М.: УРСС, 2007. - 400 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Хименко В.И. Диаграммы рассеяния в анализе случайных потоков событий. Информационно-управляющие системы. 2016;83(4):85-93. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.4.85

For citation: Khimenko V.I. Scatterplots in Analysis of Random Streams of Events. Information and Control Systems. 2016;83(4):85-93. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.4.85

Просмотров: 49


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)