Методология построения проактивных рекомендующих систем для инфомобильных приложений


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.16

Полный текст:


Аннотация

Постановка проблемы: с развитием персональных мобильных устройств пользователи получают доступ к различной информации практически в любое время и в любом месте. Однако традиционные способы не позволяют осуществлять эффективную поддержку принятия решений в случаях постоянно изменяющейся ситуации и в отсутствие у пользователя возможности достаточно интенсивно взаимодействовать с устройством, предоставляющим информацию (например, при вождении автомобиля или во время ходьбы). Цель: разработка теоретических и технологических основ проактивных рекомендующих систем для создания инфомобильных приложений, способных оказывать персонализированную мобильную контекстно зависимую интеллектуальную поддержку принятия решений пользователям, на основе анализа не только текущей ситуации, но и предполагаемого ее развития. Результаты: проанализированы исследования в области проактивных рекомендующих систем и в смежных областях (персонализации, контекстно зависимой поддержки принятия решений, информационной поддержки туристов). На основе данного анализа и анализа сценариев использования инфомобильных приложений специфицированы следующие требования к ним: распределенная архитектура, наличие средств обеспечения технической и семантической интероперабельности, контекстная зависимость и персонализированность, использование мобильных устройств для взаимодействия с пользователем, проактивность, использование концепции рекомендующих систем. Сформулированы основные принципы методологии построения проактивных рекомендующих систем для инфомобильных приложений: наличие общей онтологии проблемной области; описание контекста в формализме и терминологии общей онтологии; использование сервис-ориентированной архитектуры и стандартов интернет-сервисов; использование методов управления контекстом, профилирования, проактивного предоставления рекомендаций. Разработана сервис-ориентированная архитектура систем рассматриваемого класса. Практическая значимость: предложенные методология и сервис-ориентированная архитектура могут быть использованы при создании инфомобильных приложений.

Об авторе

Николай Германович Шилов
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия


Список литературы

1. Moraitis P., Petraki E., Spanoudakis N. I. Providing Advanced, Personalised Infomobility Services Using Agent Technology// Applications and Innovations in Intelligent Systems XI. Springer, 2004. P. 35-48.

2. Manyika J., et al. Disruptive Technologies: Advances that will Transform Life, Business, and the Global Economy: Executive Summary/ J. Manyika, M. Chui, J. Bughin, R. Dobbs, P. Bisson, A. Marrs. - McKinsey Global Institute, 2013. - 22 p.

3. Ekstrand M. D., Riedl J. T., Konstan J. A. Collaborative Filtering Recommender Systems // Foundations and Trends in Human-Computer Interaction. 2011. N 4(2). P. 81-173.

4. Price M., Golovchinsky G., Schilit B. N. Linking by Inking: Trailblazing in a Paper-Like Hypertext// Conference on Hypertext and Hypermedia, Pittsburgh, PA, USA, Jun. 20-24, 1998. P. 30-39.

5. Dey A. K., Abowd G. D. CyberMinder: a Context-Aware System for Supporting Reminders// Symp. on Handheld and Ubiquitous Computing, Bristol, UK, Sept. 25-27, 2000. P. 172-186.

6. Hinze A., Sachs K., Buchmann A. Event-Based Applications and Enabling Technologies// Conf. on Distributed Event- Based Systems, Nashville, TN, USA, Jul. 6-9, 2009. https://www.dvs.tu-darmstadt. de/publications/pdf/EBA-keynoteBuchmann04.pdf (дата обращения: 31.10.2016).

7. Lee G. An Automatic Personalized Context-Aware Event Notification System for Mobile Users. 2010. http://www.docfoc.com/622015-1-an-automatic-per-sonalized-context-aware-event-notification-system (дата обращения: 31.10.2016).

8. Bellotti V., et al. Activity-Based Serendipitous Recommendations with the Magitti Mobile Leisure Guide/ V. Bellotti, B. Price, P. Rasmussen, M. Roberts, D. J. Schiano, A. Walendowski, B. Begole, E. H. Chi, N. Ducheneaut, J. Fang, E. Isaacs, T. King, M. W. Newman, K. Partridge // Conf. on Human Factors in Computing Systems, Florence, Italy, Apr. 5-10, 2008. P. 1157-1166.

9. Partridge K., Price B. Enhancing Mobile Recommender Systems with Activity Inference// Conf. on User Modeling, Adaptation, and Personalization, Trento, Italy, Jun. 22-26, 2009. P. 307-318.

10. Ciaramella A., et al. Combining Fuzzy Logic and Semantic Web to Enable Situation-Awareness in Service Recommendation/ A. Ciaramella, M. G. C. A. Cimino, F. Marcelloni, U. Straccia // Conf. on Database and Expert Systems Applications, Bilbao, Spain, Aug. 30-Sept. 3, 2010. P. 31-45.

11. Kaufman R., Bowers D. Proactive and Reactive Planners: An Even Closer Look at Needs Assessment and Needs Analysis // Performance + Instruction. 1990. N 29(5). P. 7-10.

12. Hummel J. W., Stenger A. J. An Evaluation of Proactive vs. Reactive Replenishment Systems // Intern. Journal of Physical Distribution & Materials Management. 1988. N 18(4). P. 3-13.

13. Пат. 4130881 США, System and Technique for Automated Medical History Taking/ Haessler H. A., Elshtain E. L., Holland T. 1978.

14. Mishra M., et al. Dynamic Resource Management and Information Integration for Proactive Decision Support and Planning/ M. Mishra, D. Sidoti, D. F. M. Ayala, X. Han, G. V. Avvari, L. Zhang, K. R. Pattipati, W. An, J. A. Hansen, D. L. Kleinman // IEEE 18th Intern. Conf. on Information Fusion, Washington, DC, USA, Jul. 06-09, 2015. P. 295-302.

15. Moroni D., et al. A Proactive System for Maritime Environment Monitoring/ D. Moroni, G. Pieri, M. Tampucci, O. Salvetti // Marine Pollution Bulletin. 2015. N 102(2). P. 316-322.

16. Fyhr A., Ternov S., Ek Â. From a Reactive to a Proactive Safety Approach. Analysis of Medication Errors in Chemotherapy Using General Failure Types // European Journal of Cancer Care. 2015. http://onlineli-brary.wiley.com/doi/10.1111/ecc.12348/pdf (дата обращения: 31.10.2016).

17. Forsythe P. Proactive Construction Safety Systems and the Human Factor // Proc. of the ICE-Management, Procurement and Law. 2014. N 167(5). P. 242-252.

18. Gallego D., et al. Enhanced Recommendations for e-Learning Authoring Tools Based on a Proactive Context-Aware Recommender/ D. Gallego, E. Barra, A. Gordillo, G. Huecas // IEEE Frontiers in Education Conf., Oklahoma City, OK, USA, Oct. 23-26, 2013. P. 1393-1395.

19. Shirnin D., Reis S., Zampunieris D. Experimentation of Proactive Computing in Context Aware Systems: Case Study of Human-Computer Interactions in e-Learning Environment// IEEE Intern. Multi-Disciplinary Conf. on Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support (CogSIMA), San Diego, CA, USA, Feb. 25-28, 2013. P. 269-276.

20. Shirnin D., Reis S., Zampunieris D. Design of Proactive Scenarios and Rules for Enhanced e-Learning// Intern. Conf. on Computer Supported Education, Porto, Portugal, Apr. 16-18, 2012. P. 253-258.

21. da Silvia R. A. N., da Silva Costa M., Macedo M. H. Multiple Views of Sustainable Urban Mobility: the Case of Brazil // Transport Policy. 2008. Vol. 15. P. 350-360.

22. Guohua Z., Ming L., Jingxia W. Application of the Advanced Public Transport System in Cities of China and the Prospect of Its Future Development // Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 2007. N 7(5). P. 24-30.

23. Sterle C. Location-Routing Models and Methods for Freight Distribution and Infomobility in City Logistics: PhD Thesis. - Universita degli Studi di Napoli Federico II, 2009. - 212 p.

24. Worndl W., Brocco M., Eigner R. A Context-Aware Gas Station Recommender System for Vehicular Ad-Hoc Networks// Conf. on Wireless Applications and Computing, Amsterdam, Netherlands, Jul. 22-24, 2008. P. 101-108.

25. Turlier S., Hahn C., Gebhardt S. Browsing Online Music Catalogs in a Vehicle// Workshop on Mobile Cloud Media Computing, Firenze, Italy, Oct. 25-29, 2010. P. 53-58.

26. Smirnov A., et al. Mobile Application for Guiding Tourist Activities: Tourist Assistant - TAIS / A. Smirnov, A. Kashevnik, N. Shilov, N. Teslya, A. Shabaev // Proc. of the 16th Conf. of Open Innovations Association FRUCT, Oulu, Finland, Oct. 27-31, 2014. P. 94-100.

27. Bader R., et al. Explanations in Proactive Recommender Systems in Automotive Scenarios/ R. Bader, A. Karitnig, W. Worndl, G. Leitner // Workshop on Decision Making and Recommendation Acceptance Issues in Recommender Systems, Girona, Spain, Jul. 11 15, 2011. http://ceur-ws.org/Vol-740/DEMRA2011_ paper2.pdf (дата обращения: 31.10.2016).

28. Bader R., et al. Context-Aware POI Recommendations in an Automotive Scenario Using Multi-Criteria Decision Making Methods/ R. Bader, E. Neufeld, W. Worndl, V. Prinz // Workshop on Context-awareness in Retrieval and Recommendation, Palo Alto, CA, Feb. 13-16, 2011. P. 23-30.

29. Gallego-Vico D., Worndl W., Bader R. A Study on Proactive Delivery of Restaurant Recommendations for Android Smartphones// ACM Workshop on Personalization in Mobile Applications, Chicago, IL, Oct. 23-27

30. http://pema2011.cs.ucl.ac.uk/papers/pema2011_ vico.pdf (дата обращения: 31.10.2016)

31. Arena M., Azzone G., Malpezzi S. Review on the Infomobility Quality - a New Framework // IET Intelligent Transport Systems. 2015. N 9(9) P. 881-886

32. Steichen B., Ashman H., Wade V. A Comparative Survey of Personalised Information Retrieval and Adap tive Hypermedia Techniques // Information Processing & Management. 2012. N 48(4). P. 698-724


Дополнительные файлы

Для цитирования: Шилов Н.Г. Методология построения проактивных рекомендующих систем для инфомобильных приложений. Информационно-управляющие системы. 2016;(6):16-24. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.16

For citation: Shilov N.G. Methodology of Developing Proactive Recommender Systems for Infomobile Applications. Information and Control Systems. 2016;(6):16-24. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.16

Просмотров: 38


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)