Система показателей качества моделей технологических процессов функционирования ракетно-космической техники


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.34

Полный текст:


Аннотация

Введение: технологический процесс в предметной области мониторинга функционирования ракетно-космической техники и обработки и анализа измерительной информации в общем случае является нестационарным конечномерным нелинейным процессом с дискретным временем. В настоящее время известно множество способов представления модели такого технологического процесса. Технологический процесс управляется по алгоритму, в данной предметной области - управляющему алгоритму. Модель процесса - инструмент описания алгоритма. Полностью адекватная предметной области модель в значительной степени уменьшает время создания управляющего алгоритма. Цель: разработать показатели сравнения представителей известных подходов к моделированию технологических процессов в предметной области, выявить достоинства и недостатки на примере практических внедрений подходов, определить наиболее пригодный подход. Результаты: всего приведено 17 показателей в пяти группах. Первая группа позволяет оценить подход на применимость для передачи многоаспектной сложности технологических процессов, вторая - на способность учитывать ограничения на траекторию развития процесса, третья - на пригодность для программно-алгоритмической реализации, четвертая - на степень удобства с позиции оператора при автоматизированном синтезе модели технологического процесса и пятая - на промышленную применимость. Критерии апробированы на представителях подходов, получивших глубокое практическое применение в области контроля и управления технологическими процессами функционирования ракет-носителей и космических аппаратов. Среди рассматриваемых подходов в качестве наиболее пригодного определен структурно-логический подход, основанный на симбиозе комплексного, логико-алгебраического и логического подходов. Практическая значимость: полученные результаты целесообразно применять для обеспечения прикладного характера квалиметрии используемой модели технологических процессов в предметной области, для обоснования направлений информационного поиска практических примеров внедрения специального программного обеспечения мониторинга технологических процессов в предметной области.

Об авторах

Валентин Валерьевич Шмелев
Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
Россия


Михаил Юрьевич Охтилев
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


Список литературы

1. Игошин В. И. Математическая логика и теория алгоритмов. 2-е изд. - М.: Академия, 2008. - 448 с.

2. Шмелев В. В., Охтилев М. Ю. Сравнительный анализ структурно-логического подхода к моделированию технологических процессов функционирования ракетно-космической техники // Информационно -управляющие системы. 2016. № 5. С. 35-44. doi:10.15217/issn1684-8853.2016.5.35

3. Шмелев В. В., Мануйлов Ю. С. Применение модифицированных сетей Петри к моделированию процесса послеполетного анализа телеметрической информации // Тр. МАИ. 2015. № 6(84). http://www. mai.ru/science/trudy/published.php?ID=63140 (дата обращения: 10.07.2016).

4. Шмелев В. В. Модели технологических процессов функционирования космических средств // Авиакосмическое приборостроение. 2015. № 4. С. 78-93.

5. Шмелев В. В. Решение оптимизационной задачи на сетевой модели технологического процесса // Тр. МАИ. 2016. № 4(88). http://www.mai.ru/science/ trudy/published.php?ID=70696. (дата обращения: 10.07.2016).

6. Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальные и методические основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов//Тр. СПИИРАН. 2004. Вып. 2. Т. 1. С. 10-35.

7. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. - М.: Изд-во стандартов, 2004. - 12 с.

8. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения. - М.: Изд-во стандартов, 2001. - 31 с.

9. Майданович О. В. и др. Теория и практика построения автоматизированных систем мониторинга технического состояния космических средств/ О. В. Майданович, В. А. Каргин, В. В. Мышко, М. Ю. Охтилев, Б. В. Соколов/ под ред. О. В. Майдановича: монография. - СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2011. - 219 с.

10. Мануйлов Ю. С., Павлов А. Н., Новиков Е. А. Системный анализ и организация автоматизированного управления космическими аппаратами/под общ. ред. Ю. С. Мануйлова. - СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2010. - 266 с.

11. Мануйлов Ю. С., Птушкин А. И., Стародубов В. А. Методологические основы применения гибких стратегий управления космическими аппаратами. - М.: МО РФ, 2005. - 102 с.

12. Лескин А. А., Мальцев П. А., Спиридонов А. М. Сети Петри в моделировании и управлении: монография. - Л.: Наука, 1989. - 133 с.

13. Куперштейн В. И. Microsoft Project 2013 в управлении проектами. - СПб.: БХВ-Петербург, 2014. - 432 с.

14. Плотников А. М. и др. Комплексное моделирование сложных объектов: основные особенности и примеры практической реализации/ А. М. Плотников, С. А. Потрясаев, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов // Имитационное моделирование. Теория и практика: тр. Седьмой Всерос. науч.-практ. конф. ИММОД-2015, Москва, 21-23 октября 2015 г. / Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН; под общ. ред. С. Н. Васильева, Р. М. Юсупова. Т. 1: Пленарные доклады. - М.: ИПУ РАН, 2015. С. 58-81.

15. Павлов А. Н. Модели и методы планирования реконфигурации сложных объектов с перестраиваемой структурой: дис.. д-ра техн. наук. - СПб.: ГУАП, 2014. - 381 с.

16. Мелихов А. Н. Ориентированные графы и конечные автоматы. - М.: Наука, 1971. - 416 с.

17. Юдицкий С. А. Моделирование динамики многоагентных триадных сетей. - М.: СИНТЕГ, 2012. - 112 с.

18. Юдицкий С. А. Триадно-сетевые дорожные карты развития систем // Управление большими системами. 2013. Вып. 42. С. 55-74.

19. Дмитриев А. К., Кравченко И. Д. Модель процесса диагностирования технического объекта при использовании непрерывных диагностических признаков // Изв. вузов. Приборостроение. 1994. Т. 37. № 11-12. С. 3-9.

20. Системы сбора и обработки измерительной информации. www.nicetu.spb.ru/reshenja-i-producty/ cistemy-sbora-i-obrabotki-izmeretelnoi-informacii. (дата обращения: 10.07.2016).

21. Мальцев В. Б. Анализ состояния технических систем. - М.: МО РФ, 1993. - 181 с.

22. Зайцев Д. A., Шмелева Т. Р. Моделирование телекоммуникационных систем в CPN Tools. - Одесса: ОНАС им. А. С. Попова, 2009. - 72 с.

23. Colored Petri Nets and CPN Tools. http://cpntools. org/download. (дата обращения: 10.07.2016).

24. Рышков Ю. П., Охтилев М. Ю., Богомолов С. Е. Актуальные вопросы автоматизированной обработки и анализа информационных процессов. - М.: МО РФ, 1992. - 140 с.

25. Охтилев М. Ю. Основы теории автоматизированного анализа измерительной информации в реальном времени. Синтез системы анализа: монография. - СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 1999. - 162 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Шмелев В.В., Охтилев М.Ю. Система показателей качества моделей технологических процессов функционирования ракетно-космической техники. Информационно-управляющие системы. 2016;(6):34-42. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.34

For citation: Shmelev V.V., Okhtilev M.Y. System of Rocket and Space Technology Functioning Model Quality Indicators. Information and Control Systems. 2016;(6):34-42. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.6.34

Просмотров: 47


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)