Статистический анализ телеметрических данных с точки зрения задачи сжатия


https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.1.11

Полный текст:


Аннотация

Введение: задача адаптивного сжатия подразумевает необходимость оперативного анализа (классификации) сжимаемых данных для выбора наиболее эффективного алгоритма сжатия и установки его оптимальных параметров. Классификации данных по функциональному признаку не учитывают особенностей сжатия измерительной информации, поэтому более эффективной следует считать классификацию данных по статистическим свойствам. Цель исследования: оценка перспектив алгоритмов сжатия, учитывающих статистические и автокорреляционные свойства телеметрических данных. Результаты: исследования гистограмм распределения как исходных данных, так и их разностного представления показывают, что большой динамический диапазон не позволяет удовлетворительно решить задачу сжатия нестационарных данных, однако для стационарных данных можно прогнозировать достаточно высокую эффективность сжатия. Результаты проведенных исследований одномерных и двумерных автокорреляционных функций разных типов телеметрических данных позволяют сделать вывод о том, что наиболее эффективными могут оказаться алгоритмы сжатия, в основе которых лежит учет корреляций как между отсчетами отдельного кадра телеметрии, так и между кадрами потока данных. Проведенные исследования показали, что наиболее перспективными можно считать алгоритмы, в основе которых лежит представление телеметрических кадров в разностно-битовом виде, а также учет особенности объединения данных от отдельных источников в телеметрические кадры. Предложены базовые принципы способа сжатия, основанного на повторном проведении операции дельта-кодирования над элементами анализируемых данных, которые соответствуют первому и второму максимуму одномерной автокорреляционной функции. В качестве дальнейшего развития способов сжатия телеметрическихданных предлагается поиск однородных структур внутри телеметрического кадра.

Об авторах

Илья Владимирович Богачев
Тихоокеанский государственныйуниверситет
Россия


Алексей Викторович Левенец
Тихоокеанский государственныйуниверситет
Россия


Е. У. Чье
Тихоокеанский государственныйуниверситет
Россия


Список литературы

1. Чичев С. И., Калинин В. Ф., Глинкин Е. И. Информационно-измерительная система электросетевой компании. - М.: Спектр, 2011. - 156 с.

2. Иванен Н. Т. Автоматизированные системы контроля и учета энергоресурсов на примере газовой отрасли: дис.. канд. техн. наук. - СПб.: СПбГУ, 2005. - 126 с.

3. Нечистяк М. М. Применение данных телеметрических систем для оптимизации затрат производства // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2011. № 5. С. 32-34.

4. Макарихин К. Б. и др. Система приема и обработки телеметрической информации, система контроля технологических параметров/ К. Б. Макарихин, А. А. Поляков, М. Г. Скрипкин, Н. В. Ушаков // Вестник НПО им. С. А. Лавочкина. 2014. № 1. С. 59-63.

5. Влацкая И. В., Голубенко И. В., Голубенко Д. В. Автоматизированная система распознавания и классификации декодированных данных с глубинных блоков телеметрических систем // Перспективы развития информационных технологий. 2011. № 4. С. 109-113.

6. Лоскутов А. И., Патраков С. С., Шестопалова О. Л. Интеллектуальная информационно-диагностическая система оценивания технического состояния бортовой аппаратуры космических аппаратов при подготовке их к запуску // Информационно-управляющие системы. 2014. № 2. С. 18-24.

7. Митюшкин К. Г. Телеконтроль и телеуправление в энергосистемах. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 286 с.

8. Юлин С. С., Паламарь И. Н. Метод классификации сигналов на основе спектрального анализа графа кластерного разбиения // Информационно-управляющие системы. 2015. № 2. С. 23-29. doi:10.15217/ issn1684-8853.2015.2.23

9. Левенец А. В. Классификация телемеханических данных и их разностных рядов с точки зрения задачи сжатия // Вестник ТОГУ. 2009. № 4. С. 71-80.

10. Липкин И. А. Статистическая радиотехника. Теория информации и кодирования. - М.: Вузовская книга, 2002. - 216 с.

11. Богачев И. В., Левенец А. В., Чье Ен Ун. Геометрический подход к сжатию данных телеметрических систем // Информатика и системы управления. 2015. № 4. С. 16-22.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Богачев И.В., Левенец А.В., Чье Е.У. Статистический анализ телеметрических данных с точки зрения задачи сжатия. Информационно-управляющие системы. 2017;(1):11-16. https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.1.11

For citation: Bogachev I.V., Levenets A.V., Chye E.U. Statistical Analysis of Telemetry Data for Compression. Information and Control Systems. 2017;(1):11-16. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.1.11

Просмотров: 52


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)