Алгоритм оценки параметров и прослеживания сосудов на изображениях глазного дна


https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.1.102

Полный текст:


Аннотация

Введение: описание состояния сосудов сетчатки по изображениям глазного дна является повседневной процедурой в офтальмологической практике. Как объект для диагностической интерпретации цифровые фотографии глазного дна представляют собой классический пример медицинских изображений, характеризующийся особой сложностью. Для автоматизации диагностического описания состояния сосудов сетчатки необходимо выделение основных диагностических признаков, таких как толщина и направление сосудов. Цель исследования: разработка алгоритма оценивания толщины и направления сосудов глазного дна, позволяющего автоматизировать процедуру визуализации сосудов сетчатки и упростить задачу мониторирования. Результаты: предложена методика оценивания толщины и направления сосудов сетчатки, основанная на исследовании статистических характеристик изображений глазного дна. В качестве наблюдаемой статистики использована нормированная разность оценок генеральных средних. Получена зависимость оценки толщины сосуда от степени зашумленности тестового изображения. Разработан алгоритм прослеживания сосудов на изображении глазного дна. Практическая значимость: предложенный алгоритм может быть использован для создания медицинских экспертных систем, позволяющих автоматизировать процесс оценивания состояния сосудов сетчатки, мониторирования состояния сосудов и частично решить задачу диагностики.

Об авторах

Ринат Гафиятуллович Хафизов
Поволжский государственный технологический университет
Россия


Динар Гафиятуллович Хафизов
Поволжский государственный технологический университет
Россия


Елена Геннадьевна Танаева
Поволжский государственный технологический университет; Республиканская офтальмологическая больница им. Г. И. Григорьева
Россия


Список литературы

1. Ильясова Н. Ю., Устинов А. В., Баранов В. Г. Экспертная компьютерная система диагностики глазных заболеваний по изображениям глазного дна // Компьютерная оптика. 1999. № 19. С. 202-209.

2. Куприянов А. В., Ильясова Н. Ю. Разработка информационной технологии оценивания геометрических параметров изображений глазного дна // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. 2008. № 2. С. 221-234.

3. Бранчевский С. Л. и др. Система цифрового анализа для диагностики сосудистой патологии глазного дна/ С. Л. Бранчевский, Н. А. Гаврилова, Н. Ю. Ильясова, А. Г. Храмов // Вестник офтальмологии. 2003. № 5. С. 37-40.

4. Ильясова Н. Ю., Липка Д. Е., Куприянов А. В. Применение искусственных нейронных сетей для оценивания диагностических параметров на биомедицинских изображениях // Компьютерная оптика. 2003. № 25. С. 151-154.

5. Введение в контурный анализ и его приложение к обработке изображений и сигналов/ под ред. Я. А. Фурмана. - М.: Физматлит, 2002. - 592 с.

6. Танаева Е. Г., Хафизов Р. Г. Алгоритм выделения сосудистой системы сетчатки на изображениях глазного дна на основе контурного анализа // Символ науки. 2016. № 1. С. 102-107.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Хафизов Р.Г., Хафизов Д.Г., Танаева Е.Г. Алгоритм оценки параметров и прослеживания сосудов на изображениях глазного дна. Информационно-управляющие системы. 2017;(1):102-105. https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.1.102

For citation: Khafizov R.G., Khafizov D.G., Tanaeva E.G. Algorithm of Parameter Estimation and Vessel Tracking on Eye Fundus Images. Information and Control Systems. 2017;(1):102-105. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.1.102

Просмотров: 47


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)