Анализ информативных признаков в задачах обработки данных аэрокосмического мониторинга


https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.2.2

Полный текст:


Аннотация

Цель: анализ обобщенной модели аэрокосмического мониторинга, систематизация результатов по выбору информативных признаков в задачах обнаружения и распознавания исследуемых объектов, вероятностный анализ данных при многоспектральной структуре космических изображений. Результаты: на основе обобщенной структурной модели технологий космического мониторинга выделены характерные задачи, связанные с получением, преобразованием, обработкой и анализом информации при дистанционном зондировании Земли. Выполнена общая классификация наиболее распространенных информативных признаков применительно к задачам сегментации, обнаружения и распознавания объектов на космических изображениях. Показаны возможности вероятностного анализа спектральных индексов и особенности анализа многоспектральных изображений методами двумерных диаграмм рассеяния в пространстве интенсивностей. Практическая значимость: полученные результаты позволяют систематизировать и обобщить многочисленные разрозненные исследования по выбору и анализу информативных признаков. От выбора и структуры этих признаков существенно зависят процедуры синтеза алгоритмов обработки, сложность и общая эффективность решения основных задач космического мониторинга.

Об авторах

Виталий Иванович Хименко
ОАО «НИО ЦИТ «Петрокомета»
Россия


Михаил Юрьевич Охтилев
ОАО «НИО ЦИТ «Петрокомета»; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


Александр Анатольевич Ключарев
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


Валерий Анатольевич Матьяш
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


Список литературы

1. Лебедев В. В., Гансвинд И. Н. Проектирование систем космического мониторинга. - М.: Наука, 2010. - 388 с.

2. Schowengerdt R. A. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. - N. Y.: Elsevier, 2007. - 560 p.

3. Chandra A. M., Ghosh S. K. Remote Sensing and Geographical Information System. - New Delhi: Narosa Publishing House, 2006. - 312 p.

4. Rees W. G. Physical Principles of Remote Sensing. - Cambridge: Cambridge University Press, 2001. - 336 p.

5. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований. - М.: Академия, 2011. - 416 с.

6. Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В. А. Сойфера. - М.: Физматлит, 2003. - 784 с.

7. Васильев В. И. Распознающие системы: справочник. - Киев: Наукова думка, 1983. - 424 с.

8. Verhagen C., Duin R., Groen F. Progress Report on Pattern Recognition // Reports on Progress in Physics. 1980. Vol. 43. N 6. P. 785-831.

9. Потапов А. С. Распознавание образов и машинное восприятие. - СПб.: Политехника, 2007. - 548 с.

10. Ton J. T., Gonzalez R. C. Pattern Recognition Principles. - London: Addison-Wesley Publishing Company, 1974. - 412 p.

11. Лабутина И. А. Дешифрование аэрокосмических снимков. - М.: Аспект Пресс, 2004. - 184 с.

12. Gonzales R. C., Woods R. E. Digital Image Processing. - New Jersey: Prentice Hall, 2002. - 1072 p.

13. Shapiro L. G., Stokman G. C. Computer Vision. - New Jersey: Prentice Hall, 2001. - 752 p.

14. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. - М.: Радио и связь, 1982. - 624 с.

15. Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. - М.: Радио и связь, 2004. - 608 с.

16. Вероятность и математическая статистика: энциклопедия / под ред. Ю. В. Прохорова. - М.: БРЭ, 2003. - 910 с.

17. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Введение в математическую статистику. - М.: ЛКИ, 2010. - 600 с.

18. Хименко В. И. Диаграммы рассеяния в анализе случайных потоков событий // Информационно-управляющие системы. 2016. № 4. С. 85-93. doi:10.15217/issn 1684-8853.2016.4.85


Дополнительные файлы

Для цитирования: Хименко В.И., Охтилев М.Ю., Ключарев А.А., Матьяш В.А. Анализ информативных признаков в задачах обработки данных аэрокосмического мониторинга. Информационно-управляющие системы. 2017;(2):2-12. https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.2.2

For citation: Khimenko V.I., Okhtilev M.Y., Klucharev A.A., Matiash V.A. Informative Feature Analysis in Data Processing for Aerospace Monitoring. Information and Control Systems. 2017;(2):2-12. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2017.2.2

Просмотров: 45


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)