Компаундная модель фединга


https://doi.org/ 10.15217/issn1684-8853.2017.5.113

Полный текст:


Аннотация

Введение: выбор математической модели радиосигнала является наиболее важным этапом при конструировании имитаторов, используемых для исследования эффективности мобильных систем связи. Для такого сигнала характерны специфическая форма допплеровского спектра и случайные экспоненциально коррелированные изменения амплитуды (фединг). Обычно предполагается, что фединг имеет распределение Релея, которому соответствует представление с помощью гауссовых квадратурных компонент. Тем не менее для канала мобильной радиосвязи зачастую характерен фединг с распределением, отличным от релееевского (например, в отсутствие прямой видимости). Цель исследования: создание компаундной модели сигнала с любым распределением фединга с типичным распределением допплеровского смешения, зависящего от несущей частоты и скорости движения передатчика. Результаты: эффективность компаундной модели фединга была тестирована при моделировании канала подвижной связи с федингом, более глубоким, чем релеевский (распределение Накагами с параметром m = 0,7), и со спектром, определяемым несущей частотой и скоростью движения передатчика. В рамках предлагаемого подхода форма спектра затухающего сигнала формируется с помощью линейной фильтрации широкополосного нормально распределенного процесса. Выход фильтра умножается на процесс с экспоненциальной корреляционной функцией и с определенным односторонним распределением. Результирующий узкополосный процесс обладает заданным распределением огибающей и типовым допплеровским спектром, определяемым параметрами системы.

Об авторе

Владимир Залманович Ляндрес
Негевский университет им. Бен-Гуриона
Россия


Список литературы

1. Salous S. Radio Propagation. Measurement and Channel Modelling. John Wiley & Sons, 2013. 424 p.

2. Jakes W. C. Microwave Mobile Communications. New York, IEEE Press, 1994. 642 p.

3. Rappaport T. S. Wireless Communications, Principles and Practice. Prentice Hall, 2002. 707 p.

4. Yip K., Ng T. A Simulation Model for Nakagami-m Fading Channels, m<1. IEEE Trans.Communications, 2000, vol. 48, no. 2, pp. 214-221.

5. Lyandres V. Generating Model of a Sub-Rayleigh Fading. Journal of the Franklin Institute, 2003, vol. 340, no. 6-7, pp. 407-414.

6. Bondessen L. Generalized Gamma Convolutions and Related Class of Distributions and Densities. New-York, Springer-Verlag, 2012. 585 p.

7. Papoulis A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. 4th ed. McGraw-Hill, 2002. 952 p.

8. Primak S., Lyandres V. Generation of Non-Gausian Processes with Exponential Correlation. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 5, pp. 12291238.

9. Primak S., Kontorovich V., Lyandres V. Stochastic Methods and their Applications to Communications. Stochastic Differential Equations Approach. Wiley, 2004. 434 p.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Ляндрес В.З. Компаундная модель фединга. Информационно-управляющие системы. 2017;90(5):113-115. https://doi.org/ 10.15217/issn1684-8853.2017.5.113

For citation: Lyandres V... Compound Model of Fading. Information and Control Systems. 2017;90(5):113-115. (In Russ.) https://doi.org/ 10.15217/issn1684-8853.2017.5.113

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)