Приобретение знаний в социокиберфизических системах в процессе информационного взаимодействия ресурсов


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2017.6.113

Полный текст:


Аннотация

Введение: социокиберфизические системы естественным образом объединяют машины и человека, что делает эти системы привлекательными для исследований, связанных с направлениями, входящими в область управления знаниями. Это объясняется тем, что именно человек благодаря своему интеллекту способен к незапрограммированному реагированию на ситуации за счет использования имеющихся у него знаний. Цель: исследование сценариев информационного взаимодействия ресурсов социокиберфизических систем при достижении этими ресурсами общих целей, в результате чего ресурсы (физические, кибернетические и социальные элементы систем, которые связаны в общую сеть) приобретают новые знания. Результаты: описаны сценарии взаимодействия, в которых кибернетические ресурсы приобретают знания из онтологии, друг от друга и от человека. Онтология служит моделью, обеспечивающей понимание ресурсами друг друга. Представлена метаонтология социокиберфизической системы, которая конкретизирована применительно к предложенным сценариям. В качестве средства, поддерживающего информационное взаимодействие ресурсов, используется интернет-сообщество - виртуальное сообщество, участники которого объединяются для взаимодействия через сеть Интернет на основе общих интересов. Приводится пример формирования текстовых сообщений, отправляемых ресурсами системы в интернет-сообщество. Практическая значимость: рассмотренные сценарии информационного взаимодействия вносят вклад в развитие инновационных систем производства продукции, услуг или процессов, нацеленных на получение выгоды посредством приобретения знаний.

Об авторах

Александр Викторович Смирнов
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия


Татьяна Викторовна Левашова
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия


Список литературы

1. Antsaklis P. Goals and Challenges in Cyber-Physical Systems Research // IEEE Transactions on Automatic Control. 2014. Vol. 59. N 9. P. 3117-3119. doi:10.1109/TAC.2014.2363897

2. Internet of Things / IoT European Research Cluster. http://www.internet-of-things-research.eu/about_ iot.htm (дата обращения: 03.07.2017).

3. J. Roberto Boisson de Marca. Coming Next: The Internet of Everything / President’s Column of IEEE. - 07.03.2014. http://theinstitute.ieee.org/members/ presidents-column/whats-coming-next-the-internet-of-everything (дата обращения: 03.07.2017).

4. Anderson J., Rainie L., Duggan M. Digital Life in 2025: report. - Washington: Pew Research Center, 2014.-61p. http://www.pewinternet.org/2014/03/11/ digital-life-in-2025/ (дата обращения: 03.07.2017).

5. Horvath I., Gerritsen B. H. M. Cyber-Physical Systems: Concepts, Technologies and Implementation Principles // Proc. of TMCE 2012/ eds. by I. Horvath, Z. Rusak, A. Albers, M. Behrendt. 2012. P. 19-36.

6. Agah A. Human Interactions with Intelligent Systems: Research Taxonomy // Computer and Electrical Engineering. 2001. Vol. 27. P. 71-107. doi:https://doi. org/10.1016/S0045-7906(00)00009-4

7. Liu Z., Yang D.-S., Wen D., Zhang W.-M., Mao W. Cyber-physical-social Systems for Command and Control // IEEE Intelligent Systems. July/August 2011. P. 92-96. doi:10.1109/MIS.2011.69

8. Smirnov A., Levashova T., Shilov N. Patterns for Context-based Knowledge Fusion in Decision Support // Information Fusion. 2015. Vol. 21. P. 114-129. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2013.10.010

9. OWL Web Ontology Language Overview / W3C Recommendation; eds. by D. L. McGuinness, Frank van Harmelen. - 10 Feb. 2004. https://www.w3.org/TR/ owl-features/ (дата обращения: 03.07.2017).

10. Protege: official Web-site. http://protege.stanford. edu/ (дата обращения: 28.06.2017).

11. Harris S., Seaborne A. SPARQL 1.1 Query Language / W3C Recommendation. - 21 Mar. 2013. http://www. w3.org/TR/sparql11-query (дата обращения: 03.07.2017).

12. Sequence Pattern / Ontology Design Patterns. http:// www.ontologydesignpatterns.org/cp/owl/sequence. owl (дата обращения: 19.07.2017).

13. Smirnov A., Levashova T., Kashevnik A. Ontology-based Cooperation in Cyber Physical Social Systems // Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems: Proc. of the 8th Intern. Conf., Aug. 28-31, 2017, Lyon, France. - Springer; Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2017. Vol. 10444. doi:10.1007/978-3-319-64635-0_6


Дополнительные файлы

Для цитирования: Смирнов А.В., Левашова Т.В. Приобретение знаний в социокиберфизических системах в процессе информационного взаимодействия ресурсов. Информационно-управляющие системы. 2017;(6):113-122. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2017.6.113

For citation: Smirnov A.V., Levashova T.V. Knowledge Acquisition in Socio-CyberPhysical Systems through Information Exchange between Resources. Information and Control Systems. 2017;(6):113-122. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2017.6.113

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)