Системно-динамическая модель информирования населения при аварии на химически опасном объекте


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.2.67

Полный текст:


Аннотация

Постановка проблемы: одним из путей оповещения населения об угрозе чрезвычайных ситуаций является рассылка сообщений с предупреждающей информацией на сотовые телефоны. Трудности реализации данного пути связаны с установлением рациональной частоты рассылки сообщений для различных категорий населения и видов чрезвычайных ситуаций, а также оценкой отдельных психологических аспектов обработки человеком предупреждающей информации. Целью работы является разработка модели информирования населения, позволяющей оценить соотношение различных психологических аспектов понимания и усвоения людьми информации о защите в чрезвычайных ситуациях, а также рациональную частоту доведения такой информации. Для достижения данной цели необходимо провести анализ результатов научных исследований в области информирования населения; определить методические основы для разработки модели, обосновать ее исходные положения, предпосылки и допущения; разработать структуру и содержание модели и установить аналитические зависимости между частотой доведения информации и результатами действий населения. Результаты: разработана модель информирования населения при химической аварии. В связи с наличием нелинейных и обратных связей между количеством сообщений и результативностью действий населения при химической аварии в основу модели положен метод системной динамики. В соответствии с данным методом население в зоне химической аварии представлено в виде потоков людей, переходящих в состояния «население в опасной зоне», «население поражено», «население не поражено», «погибло» и «спасено». Темпы таких потоков регулируются скоростью распространения опасности и вероятностью правильных действий населения. Скорость распространения опасности определяется скоростью движения облака зараженного воздуха, концентрацией опасного вещества и временем его воздействия на население. Вероятность правильных действий зависит от правильности понимания, степени усвоения предупреждающей информации, затрат времени на ее обработку, а также успешности защиты после информирования. Процесс информирования населения в условиях химической аварии представлен в виде потока сообщений, связанного с потоком людей через вероятность правильных действий. Изменяя темпы потока сообщений, можно определить такую частоту информирования, при которой поражение и гибель населения будут минимальны. Практическая значимость: результаты моделирования будут положены в основу рекомендаций по информированию различных категорий населения в условиях чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера.

Об авторах

Роман Александрович Дурнев
Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России
Россия


Алёна Сергеевна Котосонова
Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России
Россия


Рената Линаровна Галиуллина
Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России
Россия


Список литературы

1. Дурнев Р. А., Котосонова А. С., Лукьянович А. В. Оповещение населения с использованием текстовых сообщений: анализ состояния вопроса // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2013. № 3. С. 3-6.

2. Дурнев Р. А., Котосонова А. С., Лукьянович А. В. Оповещение населения с использованием текстовых сообщений: методический подход к обоснованию рациональных параметров // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2014. № 4. С. 5-9.

3. Дурнев Р. А., Котосонова А. С., Лукьянович А. В. Оповещение населения с использованием текстовых сообщений: некоторые практические результаты // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2014. № 6. С. 22-25.

4. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятий. - М.: Прогресс, 1971. - 341 с.

5. Путилов В. А., Горохов А. В. Системная динамика регионального развития/ НИЦ «Пазори». - Мурманск, 2002. - 306 с.

6. Маликов Р. Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учеб. пособие. - Уфа: БГПУ, 2013. - 296 с.

7. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 403 с.

8. Дурнев Р. А., Мещеряков Е. М. Методические рекомендации по подготовке диссертационных работ. Комиксы для соискателей/под ред. В. А. Акимова. - М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2014. - 328 с.

9. Саноцкий И. В. Методы определения токсичности и опасности химических веществ (токсикометрия). - М.: Медицина, 1970. - 344 с.

10. Pietersen C. M. Consequences of Accidental Releases of Hazardous Material//Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 1990. Vol. 3. N 1. P. 136-141.

11. Информационно-коммуникационные технологии обеспечения безопасности жизнедеятельности/под общ. ред. П. А. Попова. - М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ); ИПП Куна, 2009. - 536 с.

12. Дю Плесси Эрик. Психология рекламного влияния. Как эффективно воздействовать на потребителей: пер. с англ. под ред. Л. Богомоловой. - СПб.: Питер, 2007. - 272 с.

13. Кутлалиев А. Эффективность рекламы. - М.: Экспо, 2005. - 416 с.

14. Сидоренко В. Н. Системно-динамическое моделирование в среде POWERSIM: справочник по интерфейсу и функциям. - М.: МАКС-ПРЕСС, 2001. - 159 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Дурнев Р.А., Котосонова А.С., Галиуллина Р.Л. Системно-динамическая модель информирования населения при аварии на химически опасном объекте. Информационно-управляющие системы. 2015;(2):67-75. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.2.67

For citation: Durnev R.A., Kotosonova A.S., Galiyllina R.L. System and Dynamic Model of Informing the Population about an Accident at a Chemically Dangerous Object. Information and Control Systems. 2015;(2):67-75. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.2.67

Просмотров: 21


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)