Модель глубокого фединга


https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2018.1.123

Полный текст:


Аннотация

Введение: качество приема радиосигнала в существенной степени зависит от диапазона случайных изменений его уровня, то есть от глубины фединга. Иногда распределение огибающей принимаемого сигнала оказывается сдвинутым влево относительно закона Рэлея. Радиоканал с таким распределением фединга может рассматриваться как «критический». Цель: синтез модели узкополосного случайного процесса с распределением огибающей, сдвинутого влево относительно закона Рэлея. Результаты: процедура синтеза модели основана на представлении процесса как реакции устойчивой динамической системы, возбуждаемой белым гауссовым шумом. Получены нелинейные устойчивые стохастические дифференциальные уравнения второго порядка для моделирования замирающей несущей радиосигнала с огибающей, распределенной по законам Накагами или Вейбулла. Огибающая рассматривается как марковский непрерывный процесс. Получено аналитическое выражение для корреляционной функции. Показано, что по крайней мере в случае замираний по Накагами интервал корреляции огибающей почти не зависит от глубины замираний. Практическая значимость: в различных аппликациях, включая радиосвязь в закрытых помещениях, уровень замирающего сигнала в течение значительных временных интервалов критически низок. Предложенная модель, используемая в качестве основного блока имитатора такого радиоканала, позволяет осуществить оценку качества системы связи на уровне ее проектирования.

Об авторе

Владимир Залманович Ляндрес
Негевский университет им. Бен-Гуриона
Россия


Список литературы

1. Rytov S., Kravtsov Y., Tatarskii V. Principles of Statistical Radiophysics. Vol. 2. Correlation Theory of Random Processes. Springer-Verlag, 1988. 234 p.

2. Furman W. N., Nieto J. W. The Effects of Channel Variability on High Data Rate HF Communications. Proc. 10th Int. Conf. on Ionospheric Radio Systems and Techniques, 2006, Beijing, China, 2006, pp. 115119.

3. Polydorou D. S., Capsalis C. N. A New Theoretical Model for the Prediction of Rapid Fading Variations in an Indoor Environment. IEEE Trans. Veh. Technology, 1997, vol. 46, no. 3, pp. 748-755.

4. Beckman P., Spizzichino A. The Scattering of Electromagnetic Waves from Rough Surfaces. Pergamon Press, 1963.

5. Hashemi H., et al. Measurments and Modeling of Temporal Variations of the Indoor Radio Propagation Channel. IEEE Trans. Veh. Technology, 1994, vol. 43, no. 3, pp. 733-737.

6. Zayezdny A., Tabak D., Wulich D. Engineering Applications of Stochastic Processes. Theory, Problems and Solutions. John Wiley&Sons, 1989. 509 p.

7. Lyandres V., Shahaf M. Envelope Correlation Function of Narrow-band non-Gaussian Process. Int. J. Nonlinear Mechanics, 1995, vol. 30, no. 3, pp. 359-369.

8. Primak S., Kontorovich V., Lyandres V. Stochastic Methods and their Applications to Communications. Stochastic Differential Equations Approach. John Wiley&Sons, 2004. 434 p.

9. Patzold M., Killat U., Lane F., et al. On the Statistical Properties of Deterministic Simulation Models for Mobile Fading Channel. IEEE Trans. Veh. Technology, 1998, vol. 47, no. 1, pp. 254-269.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Ляндрес В.З. Модель глубокого фединга. Информационно-управляющие системы. 2018;(1):123-127. https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2018.1.123

For citation: Lyandres V... Model of Deep Fading. Information and Control Systems. 2018;(1):123-127. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2018.1.123

Просмотров: 35


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)