Система детектирования опасных веществ по запаху, построенная на технологии Интернета вещей


https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2018.2.84

Полный текст:


Аннотация

Постановка проблемы: при обеспечении защиты от внешних угроз террористического характера отсутствует комплексное решение, позволяющее детектировать угрозы по запаху, т. е. по нахождению определенных частиц вещества в воздухе. Цель: разработка концепта системы детектирования опасных веществ по запаху, построенной с применением технологии Интернета вещей. Результаты: создан концепт системы детектирования, позволяющей обеспечивать безопасность на территории путем обнаружения угроз по запаху. Система детектирования представляет собой разновидность беспроводной сенсорной сети с топологией типа «звезда», которая состоит из трех типов узлов: сенсорного узла, шлюза, центрального узла. Концепт доведен до макета, позволяющего обнаруживать такие угрозы, как утечка бензола, бутана, метана, пропана и возгорание на ранней стадии. Комплексность предлагаемого решения обеспечивается выбором платформы Интернета вещей. Практическая значимость: разработанный концепт системы детектирования на базе платформы Интернета вещей является инновационным решением, направленным на создание новой продукции, востребованной рынком систем безопасности.

Об авторах

Т. М. Татарникова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


И. Н. Дзюбенко
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


Список литературы

1. Постановление Правительства РФ от 25.03.2015 № 272 «Об утверждении требований к антитеррористической защищенности мест массового пребывания людей и объектов (территорий), подлежащих обязательной охране полицией, и форм паспортов безопасности таких мест и объектов (территорий)». http://pravo.gov.ru/proxy/ips (дата обращения: 19.08.2017).

2. Р 78.36.026-2012 Рекомендации по использованию технических средств обнаружения, основанных на различных физических принципах, для охраны огражденных территорий и открытых площадок. - М.: НИЦ «Охрана», 2012. - 182 с.

3. Hersent O., Boswarthick D., Elloumi O. The Internet of Things: Key Applications and Protocols. - Willey, 2012. - 370 p.

4. Гольдштейн Б. С., Кучерявый А. Е. Сети связи пост-NGN. - СПб.: БХВ-Петербург, 2014. - 160 c.

5. Долгополов Н. В. Яблоков М. Ю. «Электронный нос» - новое направление индустрии безопасности // Мир и безопасность. 2007. № 3. С. 54-59.

6. Recommendation Y.2060: Overview of Internet of Things. - Geneva: ITU-T, February 2012. http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.2060-201206-I (дата обращения: 26.01.2017).

7. Росляков А. В., Ваняшин С. В., Гребешков А. Ю., Самсонов М. Ю. Интернет вещей. - Самара: ПГУТИ, 2014. - 200 с.

8. Татарникова Т. М., Елизаров М. А. Модель оценки временных характеристик при взаимодействии в сети Интернета вещей // Информационно-управляющие системы. 2017. № 2. С. 44-50. doi: 10.15217/issn1684-8853.2017.2.44

9. Kellmereit D. The Silent Intelligence: The Internet of Things. - DND Ventures LLC, 2013. - 454 p.

10. Татарникова Т. М. Структурный синтез центра сопряжения корпоративных сетей // Информационно-управляющие системы. 2015. № 3. С. 92-98. doi: 10.15217/issn1684-8853.2015.3.92

11. Bonomi F. Fog Computing and its Role in the Internet of Things // Proc. of the First Edition of the MCC Workshop on Mobile Cloud Computing. 2012. P. 13-16.

12. IEEE Std 802.11-2007 IEEE Standard for Information Technology - Telecommunications and Information Exchange between Systems - Local and Metropolitan Area Networks - Specific Requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. - IEEE Computer Society, June 2007. https://www.twirpx.com/file/1167805/ (дата обращения: 01.02.2018).

13. Technical Data MQ-3 Gas Sensor. https://arduino-market.ru/sensory-:-datchiki/modul-mq-3 (дата обращения: 01.02.2018).

14. Technical Data MQ-5 Gas Sensor. https://arduino-market.ru/uploads/ DatasheetMQ_5.pdf (дата обращения: 01.02.2018).

15. Сайт gas-sensor.ru (дата обращения: 01.02.2018).

16. Recommendation Y.2069: Framework of the WEB of Things. - Geneva: ITU-T, July 2012. http://www.itu.int/rec/T-REC-Y.2069-201207-I (дата обращения: 01.02.2018).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Татарникова Т.М., Дзюбенко И.Н. Система детектирования опасных веществ по запаху, построенная на технологии Интернета вещей. Информационно-управляющие системы. 2018;93(2):84-90. https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2018.2.84

For citation: Tatarnikova T.M., Dzubenko I.N. IoT System for Detecting Dangerous Substances by Smell. Information and Control Systems. 2018;93(2):84-90. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issnl684-8853.2018.2.84

Просмотров: 40


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)