Управление комбинированным выводом в дискретных интеллектуальных системах


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.3.35

Полный текст:


Аннотация

Постановка проблемы: из-за больших объемов информации, хранящейся в базах данных и знаний интеллектуальных систем, степень отличия механизма обработки этой информации от полного перебора считается мерой интеллектуальности подобных систем. На сокращение перебора, в частности, направлены различные способы управления выводом, в том числе ранее предложенный автором метод управления прямым выводом в интеллектуальных системах с дискретными доменами переменных путем анализа эвристических индикаторов хода вывода, использующих некоторые подмножества этих доменов. Однако этот метод однонаправленный, что не позволяет ускорить вывод за счет своевременного изменения его направления и эффективного разрешения конфликта. Цель настоящей работы состоит в распространении того же теоретико-множественного подхода на задачи управления комбинированным выводом и разрешением конфликта для сокращения перебора вариантов продолжения вывода. Результаты: разработана динамическая стратегия управления комбинированным детерминированным и вероятностным выводом в дискретных продукционных интеллектуальных системах, анализирующая структуру следствий из входящих в конфликтное множество продукций и сравнивающая ее со структурой предпосылок цели вывода, чтобы выбрать продукцию, применение которой способно в максимальной степени подтвердить истинность текущей цели. Известно, что динамические стратегии обеспечивают большую гибкость, чем встроенные, в которых ход выбора предопределен априорно. Предложенный подход к представлению и анализу информации в интеллектуальных системах отличается от существующих тем, что в нем оперативно учитывается внутренняя структура данных и знаний интеллектуальной системы. Это позволяет повысить скорость вывода в дискретной интеллектуальной системе. Практическая значимость: представленные в работе правила управления применением продукций позволяют ускорить процесс достижения цели вывода при детерминированном, вероятностном и нечетком представлении информации в интеллектуальной системе.

Об авторе

Александр Яковлевич Фридман
Институт информатики и математического моделирования Кольского научного центра РАН
Россия


Список литературы

1. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: пер. с англ. - М.: Мир, 1989. - 388 с

2. Фридман А. Я., Кулик Б. А., Курбанов В. Г. Метод управления прямым логическим выводом в интеллектуальных системах с дискретными доменами переменных // Информационно-управляющие системы. 2015. № 1. С. 29-34. doi:10.15217/issn1684-8853.2015.1.29

3. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: пер. с франц. - М.: Мир, 1991. - 568 с.

4. Кулик Б. А., Зуенко А. А., Фридман А. Я. Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. - 235 с.

5. Зуенко А. А., Кулик Б. А., Фридман А. Я. Новые аспекты логического вывода: рост неопределенности и индуктивное обобщение // Шестая Всерос. мультиконференция по проблемам управления, 30 сентября-5 октября 2013 г.: материалы мультиконференции. В 4 т. - Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального ун-та, 2013. Т. 1. С. 34-39.

6. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 256 с.

7. Darwiche A. Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. - Cambridge University Press, 2009. - 526 p.

8. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход (AIMA): пер. с англ. 2-е изд. - М.: Вильямс, 2005. - 1424 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Фридман А.Я. Управление комбинированным выводом в дискретных интеллектуальных системах. Информационно-управляющие системы. 2015;(3):35-39. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.3.35

For citation: Fridman A.Y. Control of Combined Inference in Discrete Intelligence Systems. Information and Control Systems. 2015;(3):35-39. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.3.35

Просмотров: 25


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)