Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Статистические характеристики среднего уровня полезности элитной группы в процессе отбора


https://doi.org/10.31799/1684-8853-2019-1-57-64

Полный текст:


Аннотация

Введение: развитие биологических и социальных систем во многом определяется уровнем полезности элитной группы, которая выделяется из основной популяции и характеризуется высоким статусным положением. Процесс формирования элитной группы носит случайный характер в силу неизбежных ошибок при отборе. Степень влияния этих ошибок на уровень полезности элитной группы различна в зависимости от правил отбора.

Цель: оценка влияния правил отбора на динамику изменения среднего уровня полезности элитной группы.

Результаты: определена динамика изменения вероятностных характеристик среднего уровня полезности элитной группы при двух сценариях отбора: с фиксированным порогом и порогом, который определяется достигнутым на момент отбора средним уровнем полезности группы. Установлено, что при отборе по первому сценарию средний уровень полезности элитной группы стремится к уровню, величина которого даже при больших вероятностях ошибки отбора больше среднего уровня полезности по всей популяции. Однако если считать недопустимым уменьшение среднего уровня полезности элиты ниже порога отбора, вероятность ошибок при отборе должна быть меньше или равна квадрату вероятности попадания члена популяции в элитную группу. Доказано, что при втором сценарии средний уровень полезности элитной группы стремится к среднему значению этого параметра по всей популяции независимо от вероятности ошибки отбора. Величина последней влияет только на длительность переходного процесса, в течение которого элита «растворяется» в популяции, и ее представители в среднем перестают отличаться от других членов популяции по уровню своей полезности. Введено понятие критической вероятности ошибки отбора, при котором средний уровень полезности элитной группы равен нижней допустимой границе.

Практическая значимость: доказано, что для правильного формирования элиты должен использоваться сценарий отбора с фиксированным, высоким порогом отбора. Вычисленное значение критической вероятности ошибки отбора может быть использовано для контроля процесса формирования элитной группы.


Об авторе

А. А. Монаков
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия

Монаков Андрей Алексеевич, доктор технических наук, профессор кафедры радиотехнических систем

Б. Морская ул., 67, Санкт-Петербург, 190000



Список литературы

1. Бухарин С. Н., Малков С. Ю. Эволюция элиты (материалы и исследования) М., Академический проект, Гаудеамус, 2014. 281 с.

2. Араби Б. Ибн-Хальдун — основоположник арабской социологии. Социологические исследования,1990, № 11, с. 107–109.

3. Ашин Г. К. Элитология в системе общественных наук. Общественные науки и современность, 2003, № 4, с. 124–134.

4. Ашин Г. К. Курс истории элитологии. М., МГИМО, 2003. 302 с.

5. Lopez M. Elite theory. Sociopedia.isa, 2013. http://www.sagepub.net/isa/resources/pdf/elitetheory.pdf (дата обращения: 21.11.2018). doi:10.1177/2056846013112

6. Perez R. M. On Pareto theory of circulation of elites. Archiv.org, 2014. https://arxiv.org/pdf/1412.4695.pdf (дата обращения: 21.11.2018).

7. Волков С. В. Элитные группы традиционных обществ. М., Изд-во ун-та Дмитрия Пожарского; Русский фонд содействия образованию и науке, 2017. 343 с.

8. Amsden A. H., DiCaprio A., Robinson J. The role of elites in economic development. UNU-WIDER studies in development economics. Oxford, Oxford University Press, 2014. 398 p.

9. Fisman R., Jakiela P., Kariv S., Markovits D. The distributional preferences of an elite. Science, 2015,vol. 349, no. 6254. doi:10.1126/science.aab0096

10. Turchin P. Historical dynamics: why states rise and fall. Princeton, Princeton University Press, 2003. 257 p.

11. Малков С. Ю. Социальная самоорганизация и исторический процесс: Возможности математического моделирования. М., ЛИБРОКОМ, 2009. 236 с.

12. Михайлов А. П. Математическое моделирование динамики распределения власти в иерархических структурах. Математическое моделирование, 1994, № 6, c. 108–138.

13. Дмитриев М. Г., Павлов А. А., Петров А. П. Развитие модели «власть — общество — экономика» / Математическое моделирование социальных процессов: сб., 2009, вып. 10, с. 17–29.

14. Бухарин С. Н., Малков С. Ю. Математическое моделирование эволюции элиты. Информационные вой ны, 2013, № 1(25), с. 21–31.

15. Ефимов А. Н., Кутеев В. М. Исследование и моделирование некоторых свойств элитных групп. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1980, № 3, с. 177–185.

16. Ефимов А. Н., Кутеев В. М. Ранговые процедуры управления эволюцией элитных групп. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1980, № 6, с. 3–12.

17. Ефимов А. Н., Кутеев В. М. Эволюция элитных групп, сформированных делегированием. Автоматика и телемеханика, 1990, № 12, с. 143–152.

18. Ефимов А. Н. Элитные группы, их возникновение и эволюция. Образовательная политика, 2011, № 1(51), c. 17–23 (впервые опубл. в журнале «Знание — сила», 1988, № 1, с. 56–64).

19. Кутлалиев А. Математический принцип выживания элит. Почему демократия — лучшая из худших политических систем. Независимая газета. http://www.ng.ru/ng_politics/2014-03-04/14_elites.html?print=Y (дата обращения: 21.11.2018).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Монаков А.А. Статистические характеристики среднего уровня полезности элитной группы в процессе отбора. Информационно-управляющие системы. 2019;(1):57-64. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2019-1-57-64

For citation: Monakov A.A. Statistical characteristics of the mean level of an elite group utility in selection. Information and Control Systems. 2019;(1):57-64. (In Russ.) https://doi.org/10.31799/1684-8853-2019-1-57-64

Просмотров: 29


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)