Подход к разработке прототипа интеллектуальной системы поддержки процессов технического обслуживания и ремонта при эксплуатации изделий аэрокосмической промышленности

Полный текст:


Аннотация

Введение: эксплуатация сложного технического изделия требует больших экономических затрат, поэтому, по возможности, необходимо стремиться минимизировать затраты на обслуживание изделия и при этом поддерживать требуемый уровень надежности. Цель исследования: разработка нового подхода к управлению процессами технического обслуживания и ремонта изделий аэрокосмической промышленности. Методы: мультиагентные технологии, представление и обработка знаний на основе онтологий. Результаты: разработан подход к созданию интеллектуальной системы поддержки процессов технического обслуживания и ремонта для обеспечения показателей надежности и экономичности при эксплуатации сложных технических изделий. Подход включает разработку концептуальной модели изделия, отражающей его физическую и функциональную структуру; агентной модели, в которой каждому узлу объекта эксплуатации ставится в соответствие программный агент, реализующий внутренний цикл управления; киберфизической модели, визуализирующей всю необходимую информацию для пользователя. Приведены сценарии использования системы, наглядно отражающие основные принципы ее работы и практического применения. Практическая значимость: системы, разработанные на основе предлагаемого подхода, могут быть как полностью автономными, так и интегрированными в единый комплекс с существующими PLM-системами. Использование мультиагентных технологий позволит повысить уровень надежности сложного технического изделия на этапе эксплуатации, а также минимизировать затраты на проведение операций по ремонту и техническому обслуживанию изделия.

Об авторах

О. И. Лахин
Самарский государственный технический университет
Россия


Е. В. Симонова
Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева, РФ вНаучно-производственная компания «Разумные решения»
Россия


П. О. Скобелев
Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева (национальный исследовательский университет)
Россия


А. С. Полников
Научно-производственная компания «Разумные решения»
Россия


Ю. С. Юрыгина
Научно-производственная компания «Разумные решения»
Россия


Список литературы

1. Rzevski G., Skobelev P. Managing Complexity. - London - Boston: WIT Press, 2014. - 198 p.

2. Абрамов Б.М., Агарков В.Н., Артемьев М.М., Башилов А.С. CALS (Continuous Acquisition and LifeCycle Support - непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукции) в авиастроении. - М.: Изд-во МАИ, 2002. - 340 с.

3. Лахин О.И., Полников А.С., Симонова Е.В., Скобелев П.О. Теория сложности и проблема управления жизненным циклом изделий аэрокосмической промышленности // Информационно-управляющие системы. 2015. № 1(74). С. 4-12.

4. Лахин О.И., Симонова Е.В., Скобелев П.О. Подход к разработке прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия согласованных решений при проектировании малоразмерных космических аппаратов на основе мультиагентных технологий // Информационно-управляющие системы. 2015. № 2 (75). С. 43-48.

5. Машошин О.Ф., Бигус А.В. Информационное обеспечение процессов диагностирования авиационной техники // Научный вестник МГТУ ГА. 2002. № 49. С. 44-48.

6. Алексанян А.Р. Планирование процедур поддержания летной годности воздушных судов на основе информационных технологий сетевого планирования // Научный вестник МГТУ ГА. 2011. № 173. С. 65-69.

7. Чекрыжев Н.В. Анализ отказов и повреждений авиационной техники, влияющих на безопасность полетов // Альманах современной науки и образования. 2013. № 10(77).C. 177-180.

8. Новая концепция создания интеллектуальных систем управления жизненным циклом на принципах сетецентрического управления, онтологий и мультиагентных технологий / В.И. Баклашов, В.А. Комаров, О.И. Лахин, Е.В. Полончук, П.О. Скобелев, В.Ф. Шпилевой // Изв. Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16. № 1(5). С. 1296-1298.

9. Скобелев П.О. Онтологии деятельности для ситуационного управления предприятиями в реальном времени // Онтология проектирования. 2012. № 1(3). С. 6-38.

10. Виттих В.А., Скобелев П.О. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и Телемеханика. 2003. № 1. С. 162-169.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Лахин О.И., Симонова Е.В., Скобелев П.О., Полников А.С., Юрыгина Ю.С. Подход к разработке прототипа интеллектуальной системы поддержки процессов технического обслуживания и ремонта при эксплуатации изделий аэрокосмической промышленности. Информационно-управляющие системы. 2015;(4):10-16.

For citation: Lakhin O.I., Simonova E.V., Skobelev P.O., Polnikov A.S., Yurygina Y.S. Developing a Prototype Intelligent System for Maintenance and Repair of Aerospace Products Based on Multi-Agent Technologies. Information and Control Systems. 2015;(4):10-16. (In Russ.)

Просмотров: 21


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)