Исследование методов поиска приближенного решения в задаче сокращения трудоемкости статистического моделирования


https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.1.43

Полный текст:


Аннотация

Цель: на основе результатов анализа известных методов сокращения трудоемкости статистического моделирования продемонстрирована актуальность решения задачи поиска эффективных методов построения упрощенной модели исследуемой системы. Необходимо разработать подход к поиску приближенного решения системы, позволяющего расширить применимость методов сокращения трудоемкости статистического моделирования. Результаты: обоснована актуальность проведения исследований в области поиска методов построения упрощенных систем, разработан подход к упрощенному моделированию. Для нахождения упрощенного решения системы предлагается использовать построение «карты высот», позволяющей снизить трудоемкость моделирования. Такой подход обладает высокой эффективностью и не требует предварительных исчерпывающих знаний о статистических свойствах моделируемой системы. Продемонстрирована высокая эффективность метода для систем, которые сложно описывать полиномиальными моделями. Практическая значимость: результаты исследований могут быть использованы в задачах сокращения трудоемкости статистического моделирования для повышения их эффективности в условиях неизвестности статистических характеристик моделируемых систем.

Об авторах

Валентин Юрьевич Емельянов
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова
Россия


Александра Николаевна Докучаева
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова
Россия


Список литературы

1. Борисов Ю. П., Цветнов В. В. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств. - М.: Радио и связь, 1985. - 176 с.

2. Пугачев В. Н. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. - М.: Сов. радио, 1973. - 256 с.

3. Емельянов В. Ю., Лихолет Н. О. Адаптивный алгоритм статистического моделирования // Изв. Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2008. № 4(58). С. 54 -57.

4. Емельянов В. Ю. Методы моделирования стохастических систем управления/ БГТУ. - СПб., 2004. - 167 с.

5. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. - М.: Наука, 1982. - 296 с.

6. Шалыгин А. С., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования. - Л.: Машиностроение, 1986. - 320 с.

7. Астапов Ю. М., Медведев В. С. Статистическая теория систем автоматического регулирования и управления. - М.: Наука, 1982. - 304 с.

8. Юсов Е. А., Турлапов В. Е. Эффективное кодирование адаптивной триангуляции рельефа в контексте иерархического вейвлет-сжатия сетки высот // Вестник Нижегородского ун-та им. Н. И. Лобачевского. 2010. № 5(1). С. 209-219.

9. Lobao A. S., Evangelista B. P., Grootjans R. Beginning XNA 3.0 Game Programming: From Novice to Professional. - Apress Berkely, CA, 2009. - 437 p.

10. Гусак А. А. Высшая математика: в 2 т. Т. 1. Учебник для студентов вузов. - Минск: ТетраСистемс, 2004. - 544 с.

11. Емельянов В. Ю., Лихолет Н. О., Шаров С. Н. Возможности сокращения трудоемкости статистического моделирования корреляционно-экстремальных систем // Информационно-управляющие системы. 2009. № 3. С. 13-20.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Емельянов В.Ю., Докучаева А.Н. Исследование методов поиска приближенного решения в задаче сокращения трудоемкости статистического моделирования. Информационно-управляющие системы. 2015;(1):43-49. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.1.43

For citation: Emeljanov V.Y., Dokuchaeva A.N. Searching for Approximate Solutions in Statistical Modeling Complexity Reduction. Information and Control Systems. 2015;(1):43-49. (In Russ.) https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2015.1.43

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-8853 (Print)
ISSN 2541-8610 (Online)